本报记者 陈素萍

　　日前，举世瞩目的谷歌围棋人机大战第五盘结束，李世石九段虽然竭尽全力把AlphaGo带入读秒阶段，但最终还是负于AlphaGo，总比分1比4。赛后，AlphaGo被韩国棋院授予“荣誉九段”称号。

　　“人机大战”落下帷幕，但一股热潮正在掀起，人工智能(AI)、机器人等词汇成为焦点。

　　事实上，国内外已经有一些高科技企业将认知计算和深度学习等先进技术用于医疗领域，并出现了“机器人医生”。其中，健培科技的“HealthView智慧诊断云”就极具代表，而这家企业就在杭州下沙。

“机器人医生”是学霸

能迅速给医生提供参考意见

　　谷歌的“AlphaGo”机器人，翻开了人工智能的新篇章，向世人宣布：机器人可以像人类一样去学习。

　　其实，AlphaGo机器人是一套针对围棋周密设计的深度学习系统，采用增强学习（ reinforcement learning），深度神经网络（deep neural network）等认知计算方法，不断增强学习和自我博弈学习提高自身水平。

　　通俗地讲，一名专业的围棋选手，一天也最多下2-3 盘棋，而 Alphago只要有电，就可以一直下。想象一下，你在吃饭，睡觉，玩乐的时候，你的对手都在学习，这正是机器人战胜人类的主要原因。

　　由此及彼，对于医生来讲，大脑的记忆容量有效，绝大多数医生都不可能读完和理解成千上万份有关心脏病方面的最新研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万多种疾病，时间久了很多信息还会慢慢遗忘。

　　而对于“机器人医生”来讲，通过深度学习技术，可以不间断地从大量医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录、百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，实现及时存储所有最新的的医学知识。然后，使用人工智能（AI）技术、先进的自然语言处理和分析技术，凭借海量数据，“机器人医生”能迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策。

　　也就是说，根据健培科技的“HealthView智慧诊断云”的设计，“机器人医生”并不直接告诉医生该如何做，而是提供一系列的诊断建议，每个建议都附有相关支持证据。更妙的是，“机器人医生”不会因为疲倦、生气、紧张、难过等个人原因导致缺诊或误诊。

系列产品今年进行临床测试

可将医生每天阅片量提高5倍以上

　　在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心（M.D. Anderson Cancer Center）上岗。据测算，沃森的诊断准确率达到73%，而人类医生的确诊率在60%~70%之间。

　　在国内，由海归博士团队联手成立的杭州健培科技有限公司，在2014年启动专项研发。

　　之前，对于帮助诊疗方面，国内仅局限于不到10%的文字和数据类的结构化数据利用，对于90%以上的非结构化医学影像数据的认知分析一直是空白，原因在于涉及到大数据医学影像分析技术和电脑认知计算技术，技术门槛高。

　　健培科技相关负责人介绍说：“依托自身强大的研发团队，并与国内外著名的研究机构和高等院校展开合作，我们致力于医学影像大数据分析技术（MIBA）的研发及应用，自主知识产权的HealthView智慧诊断云，俗称‘机器人医生’，目前已突破非结构化医学影像认知计算难题，处于国际水平。”

　　据了解，今年开始，健培科技计划将“HealthView智慧诊断云”系列产品用于临床测试。根据预判，科研人员有信心将医生每人每天的阅片量提高5倍以上，误诊率从现在的40%降低到15%以下。